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Liste des publications

Revues Internationales

  1. Cross-Management of Risks in Big Data-Driven Industries, Logistique & Management, 2020, DOI: 10.1080/12507970.2019.1686437  (CNRS -, FNEGE 3, HCERES C)
  2. Insights from Big Data Analytics in Supply Chain Management: An All Inclusive Literature Review Using the SCOR Model, International Journal of Production Planning & Control (IJPPC), pages 1366-5871, Jul 2019, DOI: 10.1080/09537287.2019.1639839 (CNRS 2, FNEGE 2, HCERES A)
  3.  Supply Chain Planning: potential generalization of parameterization rules based on a literature review. Supply Chain Forum: An International Journal, 20:3, 228-245, 2019 [CNRS cat. 4 / FNEGE rang 3]. DOI 10.1080/16258312.2019.1589892 (CNRS 4, FNEGE 3, HCERES B)
  4. Parameterization of the MRP method: automatic identification and extraction of properties, International Journal of Production Research (IJPR), Volume 51, Issue 18, September 2013, pages 5658-5669. DOI:    10.1080/00207543.2013.810819 [CNRS cat.2 / AERES class. A / FNEGE rang 2]
  5. Value creation through collaborative supply chain: holistic performance enhancement road map, International Journal of Production Planning & Control (IJPPC), pages 1-11, April 2013, DOI:10.1080/09537287.2013.780313  [CNRS cat.2 / AERES class. A / FNEGE rang 2]
  6. B2B Relationship Management: A Framework to Explore Impact of Collaboration, International Journal of Production Planning & Control (IJPPC), Volume 21, Issue 6, pages 528 – 546, September 2010, DOI: 10.1080/09537287.2010.488932 [CNRS cat.2 / AERES class. A / FNEGE rang 2]
  7.  Supply chain management: a framework to characterize the collaborative strategies, International Journal of Computer Integrated Manufacturing (IJCIM), Volume 21, Issue 4 June 2008, pp. 426 – 439. June 2008, DOI: 10.1080/09511920701574461. [CNRS cat. / AERES class. C / FNEGE rang]


Revues Francophones

  1. Éditorial du Numéro spécial : « Supply Chain 4.0« ,  Logistique & Management, 28:1, 1-3, 2020, .
  2. Contribution des achats à l’écosystème des entreprises : vers de nouveaux business models, Revue Management & Gouvernance, ISSN : 2104-2438, 89-99, Juillet 2014.
  3. Création de valeur et collaboration : vers un nouveau modèle de compétitivité, Revue Excellence HA, 2, 4-16, Décembre 2013.
  4. Supply Chain Collaborative : revue de littérature des attributs de caractérisation des relations dyadiques, Revue Française de Gestion Industrielle (RFGI), Vol. 32, N° 1, pp. 07-26, 2013. [CNRS cat.4 / AERES class. C / FNEGE rang 4]
  5. Méthode pratique pour le déploiement de l’approche processus au sein d’une chaîne logistique, Revue Française de Gestion Industrielle (RFGI), Vol. 28, N° 3, pp. 29-53, 2009. [CNRS cat.4 / AERES class. C / FNEGE rang 4]
  6. Impact des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication (NTIC) sur les acteurs de la Supply Chain. Revue Internationale des Technologies Avancées, CDTA ed. pp. 28-40, N°18, Janvier 2006.

Chapitres de livre

  1. State and Trends of Machine Learning Approaches in Business: An Empirical Review. In: Hemanth D., Kose U. (eds) Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering Problems. vol 463. pp pp 1-16, Springer, Cham ISBN: 978-3-030-36177-8, 2020.
  2. Predictive Machine Learning for Recommendation System in Big Data Unstructured Business Processes, Chapter in Proceedings of the 596th International Conference on Economics and Business Management ICEBM’2019, Dubai, United Arab Emirates. Edition: World Research Library, ISBN 978-93-89090-00-0. Pages: 8-15., 2019.
  3. Using Big Data Analytics in Supply Chain: Literature review and a Proposed Framework, Chapter in Proceedings of the 596th International Conference on Economics and Business Management ICEBM’2019, Dubai, United Arab Emirates. Edition: World Research Library, ISBN 978-93-89090-00-0. Pages: 1-7, 2019.
  4. Collaborative Design of Warehousing 4.0 Using the Concept of Contradictions« , in : Camarinha-Matos, Luis M., Afsarmanesh, Hamideh, Rezgui, Yacine (Eds., « in :Collaborative Networks of Cognitive Systems », SPRINGER, 2018.
  5. Machine Learning Agents in the Cloud to Support Smart Business Process Management: In: Camarinha-Matos L., Bénaben F., Picard W. (eds) Risks and Resilience of Collaborative Networks. vol 463. pp 479-488, Springer, Cham  2015.
  6.  Towards a framework for analyzing and evaluating Servitization Potential, Case study of ENVIE Loire, In: Camarinha-Matos L.M., Afsarmanesh H. (eds) Collaborative Systems for Smart Networked Environments. vol 434. Springer, Berlin, Heidelberg, ISBN: 978-3-642-44744-4. vol 434, pp 135-142, 2014.
  7.  Modeling the sustainability performance of pooling in the agri-food SMEs supply chain, In: Camarinha-Matos L.M., Scherer R.J. (eds) Collaborative Systems for Reindustrialization, ISBN: 978-3-642-40542-6. vol 408, pp 621-630, 2013. Heidelberg  Springer, DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-40543-3_65
  8. Collaborative Inter-firm Relationships Based on Sustainability: Towards a New Framework. In: Camarinha-Matos L.M., Scherer R.J. (eds) Collaborative Systems for Reindustrialization. ISBN: 978-3-642-40542-6. vol 408. pp 651-659, 2013, Springer, Berlin, Heidelberg  Springer,
  9. Pooling Supply Chain: literature review of collaborative strategies, In: Camarinha-Matos L.M., Xu L., Afsarmanesh H. (eds) Collaborative Networks in the Internet of Services. vol 380. pp 513-525, 2012. Berlin, Heidelberg  Springer, ISBN: 978-3-642-32774-2.
  10. Le développement durable comme levier d’innovation des services, Livre : Manager l’innovation par le service : Un levier pour sortir de la crise, pp 63-79, PUG (Presses Universitaires de Grenoble) – Collection : Management et innovation – septembre 2012.
  11. Value Creation through Collaborative Supply Chain: Holistic Performance Enhancement Road Map, In: Vincent Ribiere and Lugkana Worasinchai, Proceedings of the “8th International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management & Organisational Learning – ICICKM 2011, Bangkok, Thailand”, Vol. 1. pp 139-148, 2011. Academic Publishing Limited, UK, ISBN: 978-1-908272-20-1.


Conférences Internationales anglophones

  1. Making Supply Chain Data more valuable through Machine Learning Approaches: A Methodical Review », IEEE 7th International Conference on Advanced Logistics and Transport, IEEE-ICALT’19, Marrakech, Morocco, 2019
  2. Using Big Data Analytics in Supply Chain: Literature review and a Proposed Framework », 596th International Conference on Economics and Business Management ICEBM’2019, Dubai, United Arab Emirates, 2019,
  3. Predictive Machine Learning for Recommendation System in Big Data Unstructured Business Processes « , 596th International Conference on Economics and Business Management ICEBM’2019, Dubai, United Arab Emirates, 2019,
  4. Collaborative Supply Chain Balanced ScoreCard Framework to analyse Collaborative Value-Added, », 5th international symposium on social humanities and administrative sciences ASOS’2018, , Istanbul, Turkey, 2018,
  5. Predictive cross-management of disaster plans in big data supply chains: fuzzi cognitive map approach, 12ème conférence internationale Modélisation, Optimisation et Simulation, Toulouse, 2018.
  6. Collaborative Design of Warehousing 4.0 Using the Concept of Contradictions, 19th IFIP Working Conference on Virtual Enterprises, UK, Cardiff, 2018
  7. Towards a Collaborative Supply Chain Balanced ScoreCard Framework to analyse Collaborative Value-Added », IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), Singapour, 2017.
  8. Risks and Resilience of Collaborative Networks, Edited by Luis M. Camarinha-Matos, Frédérick Bénaben, Willy Picard, 10/2015: chapter Machine Learning Agents in the Cloud to Support Smart Business Process Management: pages 479-488; Springer International Publishing., ISBN: 978-3-319-24140-1, 2015.
  9. Towards a framework for analyzing and evaluating Servitization Potential, Case study of ENVIE Loire, PRO-VE’ 14, 15th IFIP WG 5.5 Working Conference on Virtual Enterprises, Amsterdam, The Netherlands, October 6-8, 2014. Springer, ISBN: 978-3-642-44744-4. pp 135-142, 2014.
  10. Pooling logistics as a mean for sustainable urban freight distribution, ICLT’ 14, 6th international conference on logistics and transport 2014, Kuala Lumpur, Malaysia, 26-29 August 2014.
  11. Modeling the sustainability performance of pooling in the agri-food SMEs supply chain, PRO-VE’ 13, 14th IFIP Working Conference on Virtual Enterprises, Dresden, GERMANY, 30 September- 02 October 2013. Springer, ISBN: 978-3-642-40542-6
  12. Towards a new framework for building collaborative inter-firm relationships based on sustainable value, PRO-VE’ 13, 14th IFIP Working Conference on Virtual Enterprises, Dresden, GERMANY, 30 September- 02 October 2013. Springer, ISBN: 978-3-642-40542-6
  13. Pooling Supply Chain: literature review of collaborative strategies, PRO-VE’ 12, 13th IFIP Working Conference on VIRTUAL ENTERPRISES, 1-3 October 2012 – Bournemouth, UK, 2012. Springer, ISBN: 978-3-642-32774-2
  14. Value Creation through Collaborative Supply Chain: Holistic Performance Enhancement Road Map, 8th International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management & Organisational Learning – ICICKM 2011, Bangkok, Thailand, ISBN: 978-1-908272-20-1. pp 139-148, 2011.
  15. Predictive Performance Model in Collaborative Supply Chain Using Decision Tree and Clustering Technique, 4th International Conference on Logistics (IEEE-LOGISTIQUA’2011), May 31-June 3, Hammamet, Tunisia, pp 412-417, 2011.
  16. A Framework to lead Thai SMEs to fit International Business requirement, 4th International Conference on Logistics (IEEE-LOGISTIQUA’2011), May 31 – June 3, Hammamet, Tunisia, pp 418-423, 2011.
  17. B2B Supply Chain Performance Enhancement Road Map Using Data Mining Techniques, 9th International Conference on SYSTEM SCIENCE and SIMULATION in ENGINEERING (ICOSSSE’10), Iwate, Japan. ISBN: 978-960-474-230-1, pp 336-341, 2010
  18. Enhancing Performance in B2B Supply Chain Collaboration Using Simulation, International conference on Integrated Design and Production (CPI’09), Oct 19-21, Fes, Morocco. 2009
  19. A decision support system for manufacturing improvement and relocation prevention in Thailand: Supply Chain perspective. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM’09), Montreal, CANADA, May 13 – 15, 2009
  20. Implementation of Social Network Application to Provide Dynamic Knowledge Management for Cluster: Case study of Google Groups Software, International conference on Software, Knowledge, Information Management and Applications (SKIMA’09), Oct 21-23, Fes, Morocco. 2009.
  21. A Cooperative Education Learning Framework to Develop Undergraduate Students’ Work Competencies, International conference on Software, Knowledge, Information Management and Applications (SKIMA’09), Oct 21-23, Fes, Morocco. 2009.
  22. A dashboard to analyze relations in enterprise networks, International Conference on Advances in Production Management Systems (APMS’08), Finland 14-17 September, pp 125-139, 2008.
  23. Framework of Collaborative Supply Chain Strategies, International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM), pp. 296-278, Marrakech (Morocco), 16–19 May, 2005.
  24. A framework to analyze the supply chain collaboration: An Information System View, IFIP 5.7 Advances in Production Management Systems, pp. 18-21, Rockville, (USA), September, 2005
  25. Multi Agent Supply Chain Architecture to Optimize Distributed Decision Making. 7th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics, pp. 306-311, Orlando, Fl (USA), July 2003.


Conférences Internationales francophones

  1. Extraction des Activités Détaillées d’un Entrepôt à partir d’un Modèle de Référence », 12es Rencontres Internationales de la Recherche en Logistique et Supply Chain Managemen, Paris, 2018.Entrepôt du Futur : Cartographie de Contradictions, 12es Rencontres Internationales de la Recherche en Logistique et Supply Chain Management, Paris, 2018.
  2. Entrepôt du Futur : Formalisation des Caractéristiques Clefs, 12ème conférence internationale Modélisation, Optimisation et Simulation, Toulouse, 2018.
  3. Rôles des Analytiques en Big Data dans la Supply Chain : Analyse Approfondie des Tendances Actuelles et Potentiels à Venir », 12es Rencontres Internationales de la Recherche en Logistique et Supply Chain Management, RIRL’18, Paris, 2018.
  4. Approche d’analyse et de simulation des différents scenarii système produit-service (PSS) : cas d’envie Loire, 10ème Conférence Francophone de Modélisation, Optimisation et Simulation- MOSIM’14, Nancy France, 2014.
  5. Minimisation des émissions de CO2 dans les circuits de distribution avec flotte hétérogène, 10ème Conférence Francophone de Modélisation, Optimisation et Simulation- MOSIM’14, Nancy France, 2014.
  6.  Modélisation et simulation des chaines logistiques collaboratives: approche orientée agents, 13e Congrès International de Génie Industriel (CIGI’13), La Rochelle France,  les 12-14 juin 2013.
  7. Modélisation d’une stratégie de mutualisation logistique en intégrant les objectifs de Développement Durable pour des PME agroalimentaires, 13e Congrès International de Génie Industriel (CIGI’13), La Rochelle France, les 12-14 juin 2013.
  8. Collaboration et création de valeur : Vers un modèle de valorisation des relations clients-fournisseurs, 13e Congrès International de Génie Industriel (CIGI’13), La Rochelle les 12-14 juin 2013.
  9. Relations collaboratives client-fournisseur : quel modèle de création de valeur ? 9ème Conférence Internationale de Modélisation Optimisation et Simulation des Systèmes (MOSIM’12), 06 au 08 Juin- Bordeaux – France 2012.
  10. Collaborative Supply Chain : revue de littérature des attributs de caractérisation des relations dyadiques, 9e Congrès International de Génie Industriel (CIGI’11), Saint-Sauveur, Québec, CANADA, 12-14 octobre 2011.
  11. Les facteurs clés de réussite de la relation client dans les chaînes logistiques, 7ème Conférence Internationale de Modélisation Optimisation et Simulation des Systèmes (MOSIM08), Paris- 31 mars-2 avril 2008.
  12. Cadre d’analyse et de comparaison des Stratégies de Collaboration pour la Supply Chain : cas du VMI et CPFR, 6ème Congrès international de génie industriel (GI’05), Besançon (France), 7-10 juin, 2005.
  1. State and Trends of Machine Learning Approaches in Business: An Empirical Review. In: Hemanth D., Kose U. (eds) Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering Problems. vol 463. pp pp 1-16, Springer, Cham ISBN: 978-3-030-36177-8, 2020.
  2. Collaborative Design of Warehousing 4.0 Using the Concept of Contradictions« , in : Camarinha-Matos, Luis M., Afsarmanesh, Hamideh, Rezgui, Yacine (Eds., « in :Collaborative Networks of Cognitive Systems », SPRINGER, 2018.
  3. Le développement durable comme levier d’innovation des services, Livre : Manager l’innovation par le service : Un levier pour sortir de la crise, pp 63-79, PUG (Presses Universitaires de Grenoble) – Collection : Management et innovation – septembre 2012.
  4. Machine Learning Agents in the Cloud to Support Smart Business Process Management: In: Camarinha-Matos L., Bénaben F., Picard W. (eds) Risks and Resilience of Collaborative Networks. vol 463. pp 479-488, Springer, Cham  2015.
  5.  Towards a framework for analyzing and evaluating Servitization Potential, Case study of ENVIE Loire, In: Camarinha-Matos L.M., Afsarmanesh H. (eds) Collaborative Systems for Smart Networked Environments. vol 434. Springer, Berlin, Heidelberg, ISBN: 978-3-642-44744-4. vol 434, pp 135-142, 2014.
  6.  Modeling the sustainability performance of pooling in the agri-food SMEs supply chain, In: Camarinha-Matos L.M., Scherer R.J. (eds) Collaborative Systems for Reindustrialization, ISBN: 978-3-642-40542-6. vol 408, pp 621-630, 2013. Heidelberg  Springer, DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-40543-3_65
  7. Collaborative Inter-firm Relationships Based on Sustainability: Towards a New Framework. In: Camarinha-Matos L.M., Scherer R.J. (eds) Collaborative Systems for Reindustrialization. ISBN: 978-3-642-40542-6. vol 408. pp 651-659, 2013, Springer, Berlin, Heidelberg  Springer,


Conférences et colloques nationaux

  1. Mutualisation logistique: Revue de littérature des stratégies collaboratives, 5èmes Journées Doctorales / Journées Nationales MACS, Strasbourg, 11-12 juillet 2013.
  2. Formulation mathématique des interactions entre les acteurs de la chaîne logistique, CNRIUT’04, NICE (France), 2004.


Autres Actions de diffusion

L’organisation et l’animation d’un atelier : Enjeux pour les fonctions d’achat : prise en compte des offres globales de ventes d’usage et de services / à l’ESC Saint-Etienne, le jeudi 12 juin 2014.


Rapports de recherche

  1. COPILOTES-G, (2006), collectif COPILOTES, Rapport de 3ème année, Programme de Recherche «Thématiques Prioritaires», STIC – Entreprise Virtuelle 2003 – 2006 de la région Rhône-Alpes, 54 pages, 2006
  1. COPILOTES-G, (2005), collectif COPILOTES,Rapport de 2ème année, Programme de Recherche «Thématiques Prioritaires» STIC – Entreprise Virtuelle 2003 – 2006 de la région Rhône-Alpes, 50 pages, 2005
  1. BOTTA-GENOULAZ, V., BOUCHER, X., DERROUICHE, R., GRUAT-LA-FORME, F-A., LLERENA, D., MILLET, P-A., NEUBERT, G., PELLEGRIN, C.,Enquête sur les pratiques de partage d’informations par une entreprise participant à une chaîne logistique, Projet COPILOTES, 49 pages, 2005.
  1. RIDHA DERROUICHE, Cadre d’analyse et de comparaison des stratégies de collaboration pour la supply chain, livrable 2-T2.4, 11 pages, projet COPILOTES, année 2. Publié sur le site du projet, 2005. (www.copilotes.eu).
  1. RIDHA DERROUICHE,Les outils/processus de collaboration inter-entreprises, livrable 1-T2.4, 14 pages, projet COPILOTES, année 1, 2004.
  1. COPILOTES-G, (2004), collectif COPILOTES,Rapport de 1ère année, Programme de Recherche «Thématiques Prioritaires» STIC – Entreprise Virtuelle 2003 – 2006 de la région Rhône-Alpes, 74 pages (2004)
  1. VALERIE BOTTA-GENOULAZ, PATRICK BURLAT, JEAN PIERRE CAMPAGNE, NATHALIE CLAVEAU, ISABELLE DEDUN, MIGUEL DELATTRE, RIDHA DERROUICHE, ALEXIS GARAPIN, PAUL LAURENT, DANIEL LLERENA, GILLES NEUBERT, CLAUDE PELLEGRIN, MARTINE SEVILLE, FRANCK TANNERY,COPILOTES WG1.1, (2004), collectif WG1 COPILOTES, « Caractérisation des chaînes logistiques » livrable 1.1, in COPILOTES annexes 5 du rapport de 1ère année, p 2-46, 2004.


Présentations en workshop

  1. RIDHA DERROUICHE, Comment caractériser une chaîne logistique collaborative ? Journées du pôle STP du GDR MACS, Roanne, 13-14 mars 2008.


Mémoire de thèse de doctorat & DEA

  1. Analyse et caractérisation des relations dyadiques entre partenaires d’une chaîne logistique, Thèse de doctorat, Université Lumière Lyon 2, soutenue le 25 septembre 2007 (274 pages).
  2. Evaluation de l’impact des NTIC sur les acteurs de la Supply Chain, Mémoire de DEA Informatique et Systèmes Coopératifs pour l’Entreprise, INSA de Lyon, soutenue en juillet 2002 (49 pages).


Autres rapports

  1. ETHICS-FED-G, (2009), collectif ETHICS-FED, 2nd Quarter Report, Euro Thai Implementation of Cooperative Study – For Economic Development (ETHICS-FED), Chiang Mai University & European Commission, Thailand EDCI-ASIE/2008/170 677– June 2009 – August 2009 (25 pages).
  1. ETHICS-FED-G, (2009), collectif ETHICS-FED, 1st Quarter Report, Euro Thai Implementation of Cooperative Study – For Economic Development (ETHICS-FED), Chiang Mai University & European Commission, Thailand EDCI-ASIE/2008/170 677– March 2009 – May 2009 (18 pages).
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